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大数据时代计算机网络安全的问题与防范措施

来源:原创论文网 添加时间:2021-01-04

  摘    要: 大数据时代计算机网络安全正面临着病毒威胁、黑客攻击、系统性漏洞、钓鱼网站、操作失误和用户网络安全意识不强等问题。对此,需建设网络安全监测构架,安装防火墙,重视对网络安全管理人员综合素质的培养,保障用户的账户安全,建立安全威胁诱捕系统,提高数据库的加密水平,及时检测修复系统漏洞,以丰富防范手段,提高安全系数。

  关键词: 大数据; 计算机; 网络安全;

  Abstract: There are problems in computer network security based on big data,such as virus threatening,hacker attack,systematicness loophole,phishing site,operation miss and weak consciousness of network security from users.Therefore,it is necessary to construct network security monitoring framework,install firewall,focus on the training of comprehensive quality of network security managers,ensure users' account security,establish security threat trapping system,improve encryption of database,and detect and repair system loophole in time,in order to enrich precaution means,and improve safety factors.

  Keyword: Big data; Computer; Network safety;

  1 、大数据时代计算机网络安全问题

  大数据是依靠网络技术的不断发展而演变形成的,其数据来源主要依靠计算机的信息输入和用户的信息共享。基于大数据视角,必须考虑到计算机网络安全所受到的威胁种类,以便进行针对性防范。
 

大数据时代计算机网络安全的问题与防范措施
 

  1.1、 病毒威胁

  计算机网络病毒有自我复制、传染性以及毁灭性等特点,会导致计算机系统被破坏。一些网络病毒可以同时让几十万的摄像头访问网络,进而导致网络瘫痪。在这些病毒中,木马病毒是用户在上网过程中最难防备的病毒之一。木马病毒经常出现在网络开放终端中,由于其快速滋生的特性,会影响到计算机数据的安全性。

  1.2 、黑客攻击

  黑客攻击主要分为软件节点型和主动型两种。主动型的黑客攻击目标明确,会针对整个计算机系统进行攻击,直到系统崩溃。而软件节点型黑客主要是针对用户的某些文件信息进行攻击,用户的文件可能在毫无察觉的情况下被窃取或破坏[1]。

  1.3 、系统性漏洞

  计算机软件在开发过程中或多或少都存在一些系统性漏洞,若是有意留下的漏洞便会形成后门。这些系统漏洞或缺陷的存在就为黑客攻击创造了条件,在黑客攻击时会呈现出巨大的破坏性。如果有非法分子觊觎计算机中的文件资料,则会带来巨大的经济损失。

  1.4 、钓鱼网站

  如果用户安全防范意识不足,就会在某些钓鱼网站留下大量的个人信息。这些网站会伪装成看似正规的网站,一旦登录留下信息,个人的财产安全就会受到威胁。

  1.5 、操作失误

  由于人主观能动性的存在,操作行为很容易出现失误或错误,有些关键性的失误可能会导致整个计算机系统崩溃。

  1.6 、用户网络安全意识不强

  大多数网络病毒是通过不法网站进行传播的,想从根源上防止病毒传播,就需要用户牢牢树立起安全意识。随着计算机软件技术的不断发展,病毒产生的种类、传播速度和传播方式也在不断更新[2]。在进行网络访问时,应通过网络安全软件进行检测,如果贸然使用未经检测的网站很可能会导致计算机感染病毒。

  2 、大数据背景下计算机网络安全防范措施

  2.1、 建设网络安全监测构架,安装防火墙

  网络安全中使用的杀毒软件主要有腾讯电脑管家、360杀毒软件等,这些杀毒软件都可以在后台在线运行,可实时进行网络安全检测并精确检测出入侵目标,对提高网络安全水平有着重要意义。防火墙软件不仅能够降低计算机被病毒攻击的风险,还可以在一定程度上防止黑客入侵,在检测到病毒后能够及时向用户发出警告,确保用户处在一个干净、安全的网络环境中。网络安全管理框架如图1所示。

  图1 网络安全管理框架示意图
图1 网络安全管理框架示意图

  Fig.1 Sketch map of network security management framework

  2.2、 重视对网络安全管理人员综合素质的培养

  要加强网络安管人员自身素养建设,进行网络安全管理培训,有针对性地开展绩效考核,便于发现问题和解决问题,充分调动安管人员的工作热情。在招聘过程中要高标准,严要求,保障网络安管团队的专业技术水平。

  2.3、 保障用户的账户安全

  大数据时代,每个用户的账号和密码就是自己在网络世界中的“身份证”,如果这个“身份证”丢失或被别人盗用,将会造成极大的经济财产损失,保证网络信息的安全性非常有必要。应从安全系统开发入手,提高密码的复杂性,使用大小写字母、数字、特殊符号组合的密码,不要因登录方便而在不常用的浏览器中设置记忆性密码,在退出系统时也要退出登录再关闭浏览器,并清理掉个人信息。

  2.4 、建立安全威胁诱捕系统

  受到黑客攻击时,可以利用目前的欺骗防御技术在黑客攻击途径上设置仿真沙盒,混淆黑客的攻击目标。在此基础上,还可以记录黑客的攻击行为,获取其IP地址等网络信息。通过大数据手段建立防御模型,能够主动发现威胁并灵活采取拦截手段,能够为大数据平台提供全面的检测服务[3]。安全威胁诱捕系统流程如图2所示。

  图2 安全威胁诱捕系统流程示意图
图2 安全威胁诱捕系统流程示意图

  Fig.2 Sketch map of security threat trapping system

  2.5 、提高数据库的加密水平

  数据记录着人们生活中的所有活动轨迹,甚至可以通过数据预测每个人的需求,所以数据库也是黑客最喜欢攻击的。当数据库受到攻击后,便会导致数据库内的信息被泄露、破坏,系统也因此瘫痪。无论是个人还是企业,都应注重数据库的加密水平。

  2.6、 及时检测修复系统漏洞

  系统漏洞是黑客攻击的便捷途径,对此必须建立起定期检测漏洞、修复漏洞的制度。检测漏洞时不能应付了事,应积极主动搜集漏洞信息,对数据库内的信息进行安全监测,如果发现漏洞,应及时采取相关对策。此外,企业或个人也应对以往出现的网络安全事故进行分析,并制定出信息系统应急防护预案。

  3 、结语

  我国基于大数据的计算机网络安全防范技术正处于发展阶段,防范手段和管理水平还有待提高。对此,需从实际情况出发,有针对性地完善和优化网络防范技术,提高安管人员综合素养,用户也应加强网络安全防范意识。

  参考文献

  [1]周亿城,陈靖,唐满华,等.大数据背景下计算机网络信息安全风险和解决对策研究[J].科技创新与应用,2020,(35):83-84.
  [2]吕丰秀.大数据时代下计算机网络安全防御系统设计与实现分析[J].电子世界,2020,(21):177-178.
  [3]王伟忠,张欣,王大江,等.大数据和云计算环境下网络安全分析与解决方案研究[J].信息安全与通信保密,2020,(11):102-110.

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