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云计算技术下大数据分析面临的问题及应用

来源:原创论文网 添加时间:2020-08-19

  近年来大数据、云计算技术快速发展,在推动计算机技术发展方面起着重要作用。文中分析计算机大数据分析中云计算网络技术的作用,给出如何有效应用云计算网络技术的措施,旨在提高计算机运行质量与安全性能,促进我国计算机行业的健康发展。

  大数据在计算机领域中的实际运用不仅促进了领域的自动化和智能化发展,更使得我们对于计算机管理更加精准且高效。这种技术能够在很大程度上提高工程成本的控制效率及准确性,减少不必要浪费和损失。文中全面分析计算机大数据分析与云计算网络技术。

  1、 计算机大数据分析中云计算技术作用分析

  云计算技术可以给提供计算机数据传递与共享的条件,融合软硬件数据保存,促进计算机处理工作更好的开展。云计算技术可以给用户提供良好的网络环境与保存空间,处理数据传递环节的各项问题。与传统大数据分析技术相比,云计算计算可以提高大数据分析质量。人们借助云计算技术获得云终端的数据,切实满足人们对于数据的需求。

  现阶段计算机市场形成完善的结构体系,围绕云计算技术推动计算机大数据分析工作的开展,奠定后期云计算技术发展的基础。目前,人们生活中全面运用云计算技术,基于云计算技术研发的服务器及操作系统方便人们处理各类信息技术。同时,云计算技术数据保存有着较强的安全性,极小可能出现数据丢失情况,满足人们的实际需求,直接体现出云计算技术的优势。优化云计算环境下计算机的数据处理中心,就可以不断提升计算机的云计算能力,让云计算不仅为网络信息所用,还在计算机网络安全中发挥极为重要的作用。目前,计算机的使用人群更为注重的是在高速发达的信息社会,自己的信息,也就是使用计算机网络的安全性能是否能得到保障,这时候考验的就是云计系统的完善性。目前存在的最主要计算机安全问题就是黑客问题和系统漏洞问题。系统漏洞这一人为因素可以通过不断检索进行漏洞的发现和修补,面对黑客的攻击,能够做的就是防患于未然,不断地升级和优化系统,最终达到完善的数据处理效果。

  2 、云计算技术下计算机大数据分析面临的问题

  2.1 、网络技术安全

  由于相关技术的不断发展,云计算环境下的网络安全技术正在朝着稳定和成熟的方向发展,但在具体的应用过程中依然表现出一定的网络安全问题,因此用户在使用过程中应该做好相关的应对工作。网络安全问题具体表现在用户在使用信息传输的过程中,一旦出现服务性中断问题,难以保证数据的安全性,启动被动保护模式的情况使信息的安全性更加难以保障,这也成为云计算模式下的网络技术安全中的重点问题,一旦得不到及时有效的解决,用户在使用过程中就会受到不同程度的威胁。

  2.2 、网络环境安全

  网络环境安全是保证网络正常使用,信息传输质量有保证的重要前提,一旦网络环境存在不安全因素,将会引发病毒的入侵和黑客的攻击。因此网络环境安全也是云计算技术价值得以发挥的重要前提。计算机在使用过程中如果长期受到病毒的困扰和黑客的威胁,将会降低人们对计算机的信赖性,甚至在工作和生活中将会在网络环境安全方面投入更多的成本。
 

云计算技术下大数据分析面临的问题及应用
 

  3 、计算机大数据分析中云计算技术的具体应用

  3.1 、数据传输安全分析

  在云计算的作用下,云安全含义逐渐形成,具体来说,云安全主要指在用户借助云计算技术来实现计算机大数据分析时,让数据安全性得到了保证。用户端数据和数据安全往往呈现出正比关系,随着应用群体数量的增多,涉及的计算机数据范畴将不断扩充,假设计算机遭受病毒的攻击,可以在云计算技术的作用下实现病毒的拦截,以此让计算机数据安全性得到保证。

  从云计算技术自身角度来说,其提供的各个服务均是由Iaa S基础设施级服务以及PaaS平台级服务两项内容构建而成。首先,Iaa S基础设施级服务其作用在于,可以给用户提供对应的服务,也就是对各个计算机基础设备进行操作和应用,其中包含了CPU处理、数据保存、数据传递等。其次,Paa S平台级服务则是指,把云计算中各个服务器及开发环境当作服务,通过Paa S平台用户能够结合自身需求实现对应操作流程的部署和应用。

  3.2、 监督数据资源共享

  网络资源在传输过程中遭遇到的安全威胁是用户时时刻刻关注的问题,因此在具体的工作和管理中,需要提高云计算网络安全技术的应用程度,通过不断创新安全模式,完善相应的防护体系,从而有效消除安全性问题,提升数据传输的安全性和稳定性。具体在应用过程中,可以借助云计算技术的优势,对数据传输的整个路径进行监控,保证传输通道环境的安全性,一旦出现问题及时进行预警,有效预防黑客的攻击,降低网络安全事故发生的概率。对此,有关部门应该提高重视程度,同时完善相应的监督管理制度,采用科学的管理方式,实现预期的监测目标。

  3.3、 提高数据使用安全

  计算机用户本身的安全意识也是当前需要关注的重要方面,为了进一步提升用户数据信息和计算机系统的安全系数,需要重视身份认证工作的提升,具体可以使用实名制的方式进行认证处理,从而不断提升整个网络结构的安全性。对于网络应用过程中涉及到的安全问题,可以通过实名追踪的方式进行可疑目标锁定,从而有效控制恶意攻击情况的发生。但在应用过程中也需要重视假人名情况的出现,提高网络数据信息窃取的预防水平。

  计算机网络环境算是一种相对开放的环境,在使用过程中会面向大量的用户,通过重视用户的身份认证,可以有效避免用户对数据的非法访问。同时在使用者进行计算机登录和使用的时候,需要对用户名和密码进行核实。按照权限的不同,确保数据库信息的安全有效性。通过对数据库信息加密处理,可以确保数据库信息的安全性。这种加密处理可以在原有数据信息的基础上进行算法的处理改进,使用者可以通过自身的权限获取想要了解的信息,如果没有解密方式,不法分子将会难以获取数据的原始信息。

  3.4、 网络安全等级防护

  在云计算环境下的安全管理中心具备系统管理、安全管理和安全审计等功能,能够满足不同云计算环境下不同安全等级的保护要求,并且通过服务层的安全保护框架,实现对不同等级云服务客户端的安全保护,为使用者提供安全可靠的资源访问服务。在访问云服务商时,用户可通过通信网络、API接口和Web服务方式访问云服务器,但是用户终端系统的安全防护不在网络安全等级保护框架体系内。在保护框架体系内,资源层和服务层安全是云计算环境安全保护的重点,资源层包括物理资源安全和虚拟资源安全,应按照安全设计要求构建资源层安全保护框架。

  云计算环境下的网络安全等级保护要针对不同等级云计算平台确定不同的安全目标,一般情况下安全保护等级最低为二级,并根据安全目标和等级要求实施安全设计步骤,具体包括:第一步,根据云平台的租户数量和业务系统情况确定云计算安全保护标准,制定云计算平台的安全保护策略,以避免在云计算平台上发生安全事件;第二步,细化安全技术要求,针对安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络以及安全管理中心制定出相应的安全保护策略;第三步,根据云计算功能框架中的各层功能和保护要求,制定安全技术机制,使其满足云计算功能框架的安全保护要求。在完成云计算环境下的网络安全等级保护设计之后,还应增加虚拟化安全、镜像安全、接口安全等安全控制点,并采用访问控制技术、身份识别技术等安全防护技术,实现与云计算平台上各功能层次的对接,提出各层的安全保护措施。

  3.5 、重视相应程序开发

  网络安全应用程序需要随着技术的进步和人们生活和工作的需要进行逐步提升,从而及时对病毒程序进行开发和处理,确保计算机系统可以敏锐捕捉到病毒的活动迹象,提升自身的防御能力。通常情况下,对于计算机的代理服务,内网隐蔽处理,可以提升网站平台的访问速度,可以避免不安全网址带来的不良效应,从而为计算机的安全防御提供一定的屏障。在计算机数据的使用中,由于安全性威胁导致的数据丢失问题,可以通过备份和恢复改善。这种恢复性功能也可以保证数据的一致性和完整性。通常由逻辑备份、动态备份以及静态备份等几种情况。计算机黑客数量增多,净化网络环境显然存在较大难度,但通过必要的防范措施依然可以在数据库信息的保护中起到关键作用。而使用防火墙保护工具就能很好的为计算机网络提供一种安全保障。通过防火墙,可以在一定程度上防止黑客的侵害。

  结语:总之,计算机大数据分析过程中合理运用云计算技术,显着提升大数据分析效率,切实推动计算机技术发展。通过全面分析云计算技术应用,避免出现数据信息泄露现象。这就需要选择合适的切入点,改善传统计算机大数据分析的不足,实现提升计算机大数据分析能力的目的。

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