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大数据下教学评价中存在的问题及其体系构建

来源:原创论文网 添加时间:2020-07-24

  摘    要: 教学评价是教学活动的重要组成部分,对学生的学习、教师的教学都有积极的促进作用。但是,当前学校教学评价中还存在着一些问题,影响了教学质量和教学效果的提升。在信息时代,教学评价也应当与时俱进。文章就大数据视域下教学评价展开了研究,首先阐述了教学评价与大数据的含义,其次分析了当前我国学校教学评价中存在的问题,最后在探讨大数据在教学评价中功能的基础上,提出了如何利用大数据构建教学评价体系。

  关键词: 大数据视域; 教学评价; 学生评价;

  教学评价可以给学生的全面发展、个性化发展,以及教育决策的制定提供可靠的依据,无论是教师还是学生都应当重视教学评价。教学评价涉及的范围较广,包括对学生、教师、教育资源、教育环境,以及教育投入和产出的评价,其中对学生的评价是核心。本文所探讨的教学评价主要是针对学生的评价。

  一、相关概述

  1. 教学评价

  评价是一种价值判断的活动,是判断客体是否满足了主体的需要,以及满足程度的一种判断。而教学评价活动则是对学生的学习情况和教师的教学情况的一种判断,是对教学活动已实现价值的判断,并以此来提升教育效果。随着新课程改革的实施,要求学校要注重教学评价,采用新型的方式组织教学管理;要利用最新的信息技术,跟踪并检测教学的全过程;要对学生的学情进行分析与诊断,精准地评估教学活动和教学效果。学校不但要进行结果性评价,而且还要注重开展过程性评价,要注重从知识的讲授向能力培养、素质培养的方向转变。

  2. 大数据

  数据指的是按照一定的规则排列组合的物理符号,是通过文字、符号、数字、语音、图像,以及视频的形式表现出来的信息。关于大数据的定位,学术界普遍认为应当满足三个特点,即规模性、多样性和高速性,也有机构认为应当在此基础上增加准确性和价值性的特点。大数据,简单来讲,就是对大量数据进行挖掘与分析,寻找出数据背后所代表的含义,并应用数据发挥数据的价值。大数据在各大领域已经得到了广泛的应用,并促进了信息与经济的发展,同时也深入了教育领域,应用在一些数据相对密集的教育业务中,如考试分析和学习分析。

  二、现行教学评价中存在的问题

  1. 教学评价依据不充分

  在教育教学活动中存在着大量的数据,如学生的期末考试成绩、教师教学工作考核的指标等,这些数据都是教学评价的主要依据,通过对这些数据的分析,能促进教学评价活动的科学化和精准化。但是,从实际情况来看,在我国的学校教育中,由于受到教育技术和教育观念的影响,这些数据信息并没有得到良好的应用。在开展教学评价时,学校依然是以学生的考试分数和教师的主观经验为主,以考试分数来衡量学生的学习能力、评价学生的学习态度,这对于学生而言是不公平的。学生、家长和教师,甚至是社会,都过分注重学生的考试成绩,容易造成学生的考试焦虑,部分学生甚至忘记了考试的最初目的,这样是不利于学生的全面、健康发展的。在评价中忽视了各种数据的搜集与利用,而以教师自身的主观教学经验作为教学评价的依据,不能保证教学评价活动的客观性。
 

大数据下教学评价中存在的问题及其体系构建
 

  2. 教学评价内容不全面

  新课程改革的实施,要求学校在教育活动中,不但要教授给学生学科知识及相关的技术、技能,还要注重培养学生的思想道德素质、文化素养和艺术素养;要促进学生的全面发展,尤其是要注重学生综合实践能力的培养。目前虽然提倡素质教育,但是依然没有完全脱离应试教育的影响,学生的日常学习要考试,升学要考试,以考试的分数来决定学生是否可以到重点院校或其理想学校学习。这也就导致了在实际的教育活动中,大多数学校依然将知识与技能的学习放在了最重要的位置,知识以外的其他能力与素养的培养依然没有得到学校和教师的重视。相应的,在教学评价中,理论知识的考试依然是评价的最主要方式,考查的内容也多以教材中的理论知识为主。而事实上,在接受学校教育的同时,学生的人际交往能力、分析与解决问题能力、思辨能力等一直是需要不断发展的,但是这些能力并没有被科学地纳入到学校的教学评价体系中。评价内容的不全面,势必会影响评价效果。

  3. 部分教学评价带有主观色彩

  目前看来,考试虽然具有片面性色彩,但是其最终结果还是相对客观的,可以看出学生在某一时间段内对知识的理解与掌握程度。此处所说的教学评价的主观性,主要指的是理论知识学习之外,对学生其他能力的评价。例如,对学生的思想品德、综合素质等的评价就缺乏科学依据,目前还更多的是依靠教师对学生的认识与了解,依靠教师的主观经验来判断与评价,这样势必会导致评价结果存在一定的偏差,导致评价缺乏公平性和公信力。这样的评价结果是不能作为教育决策依据的,否则就会导致严重的教育教学问题。

  三、基于大数据的教学评价功能

  1. 促进学生全面发展

  基于大数据的教学评价,从横向上来讲,应该包括对学生各个方面的评价,如理论知识的评价、科学技术技能的评价、思想道德素质的评价,以及人际交往能力的评价等;从纵向上来讲,应该贯穿于学生的整个学习生涯。只有这样,才可以逐渐消除抽样评价的局限性,促进学生的全面可持续发展。

  学校教育的出发点和落脚点都是为了促进学生的发展。教学评价最主要的功能就是要为教学活动服务,使教师通过教学评价,反思自己教学工作中的不足,进而积极改正,促使学生通过评价意识到自己的问题,改正学习方式和学习习惯。这就需要一个全面、客观的评价系统。因为只有全面、客观的评价系统,才能促使教育教学活动的全面发展与优化。在大数据基础上开展的贯穿于整个教学过程的评价,可以在一定程度上缓解由于只注重结果性评价所造成的问题,有利于促进学生的全面发展。

  2. 促进学生个性化发展

  基于大数据的教学评价,主要是从学生的学习过程中获取各种各样的数据,这样才可以更加细致地了解学生的学习动态,更好地掌握学生的学习进展。通过这些数据信息,教师可以对学生进行跟踪式地了解与分析,针对某一个班级或某一名学生的具体情况,采用恰当的教学方法来教学。例如,对于在学习上缺乏自信的学生,教师在教学中就需要多给予鼓励,鼓励其在课堂上大胆发言,帮助学生建立学习自信。教师还可以根据教学内容和学生的具体情况,从网络及其他教育资源平台上搜索相关的教学资源,挑选最适合的内容教学,使学生得到个性化的发展。

  3. 促进教育优质发展

  基于大数据的教学评价,顾名思义,其评价结果是建立在对大量的教育数据信息分析基础之上的,用数据做支撑,保证评价结果的科学性和准确性,为教育发展指明方向,为教育决策提供有效依据。

  从学生的角度来讲,通过这些数据的分析,学生可以发现自己的不足,或者是学习方法的不正确,或者是对某一个知识点的理解不透彻,都可以通过大数据评价展示出来,进而为学生今后的学习指明方向。

  从教师的角度来讲,通过大数据教学评价,教师可以清楚地了解每名学生的学习情况,找到更加有效的方法来开展教学活动,进而促进教学有效、科学发展。

  从学校的角度来讲,根据大数据教学评价的结果,学校可以从宏观角度对部分教学课程进行调整,以做好发展规划。

  从政府的角度来讲,大数据教学评价可以帮助教育行政部门、督导部门、研训部门从全局层面把握教育的发展程度,进而制定有利于教育发展的相关政策,促进整个地区教育事业的发展。

  四、大数据基础上的教学评价体系构建

  在大数据基础上构建一个完善的教学评价体系,需要确定教学评价的内容、评价数据信息的采集,以及评价的形成与管理。

  1. 评价内容的确立

  关于学校教学评价,首先需要确定的一个问题是评价的内容,即对学生哪一方面的知识或哪一方面的能力进行评价。

  教学评价的内容与教学内容是密切相关的,而教学内容的设置与选择则来源于教育目标。无论是小学、中学,还是高校的教育教学活动,其对于人才的培养目标都是为社会的进步与经济的发展而培养优秀的社会主义接班人。

  教育目标的全面性,要关注学生的过去、专注于学生的当下、着眼于学生的未来。关注过去,是指教育要以学生已有的知识素养为基础;专注当下,是指要针对学生知识与能力的掌握情况,有效提升教学的实效性;着眼未来,是因为学生最终必将走出校门,迈向社会,要在社会中生存与发展,在工作岗位上发挥自己的价值,为社会的发展做出贡献。因此,教师要充分了解学生未来的生存与发展需求,将学生应该在社会上具备的能力纳入教学评价范畴。

  注重培养学生的能力。整体而言,教育就是要促进学生的全面发展,使学生通过学校教育在知识水平、身心健康,以及世界观、人生观和价值观等各方面都能获得提升。

  2. 教育数据的采集

  在确定了教学评价的内容之后,就需要搜集相关数据信息,这是大数据视域下教学评价的基础。随着科学技术与信息技术的发展,教育数据的获得也不再是难题。平板电脑作为一种便携式的智能设备,目前已经成为很多学生数字化学习的工具。利用平板电脑,其中的学习、作业和考试等多种活动,都会在电脑上留下包括海量学习内容序列的节点数据、学习资源序列的节点数据,以及测评序列的节点数据记录。另外,再利用RFID芯片、眼动仪,以及可穿戴设备,采集学生在课外学习的数据信息,如学生的个人生活、心理状态等。这些数据记录涵盖了学生学习过程中的所有行为数据,将这些数据进行综合性分析,就可以对学生的学习情况进行多元化、深层次的评价。

  3. 数据信息的分析

  在采集到信息之后,就需要通过对数据的挖掘与分析技术,对数据所蕴含的教学信息进行评价。

  在大数据背景下,除了采用常规的统计学手段之外,还可以利用聚类分析技术来分析数据信息。例如,教师可以根据学生历次答题的情况,经聚类分析确定学生的基本类型,帮助甄别表现有异常的学生。如果发现有学生对高难度的问题都可以回答正确,反而是回答一些难度较低的问题正确率不高,则说明学生在学习中存在着马虎、粗心等问题。针对这种情况,教师就需要对学生的关注力和准确度进行训练。

  综上所述,基于大数据的教学评价保证了教学评价的客观性、公平性、全面性、科学性和有效性,可以有效促进教学评价教育事业发展的引领作用,应该引起足够的重视,并大力推广。

  参考文献

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